Demand Sensing

Kernen i Demand Sensing ligger i adgangen til detaljer vedrørende kundeadfærd og brug af matematiske algoritmer, der analyserer dette. Mønstre og tendenser, der ellers ikke kan registreres, bliver synlige. Downstream efterspørgselsdata, såsom kunde- og kanaldata, bruges til at identificere tendenser i efterspørgslen, levere avancerede advarsler om problemer og mindske kløften mellem planen og virkelighed i forsyningskæden. Jo hurtigere afvigelser kan identificeres, desto hurtigere og smartere kan virksomheden reagere.

Demand Sensing importerer dagligt efterspørgselsdata, vurderer hurtigt ændringer i efterspørgsler sammenlignet med et etableret efterspørgselsmønster og evaluerer den statistiske betydning af ændringen. Via dette udfører Demand Sensing kortsigtede prognosejusteringer automatisk ved hjælp af sandsynligheder i mønstergenkendelse og forudsigelsesanalyse.

Eksempler på efterspørgselsdata, der kan anvendes til Demand Sensing:

• Den næste downstream node i din Supply Chain for eksempel et distributionscenter eller et lager.
• Yderligere downstream noder såsom POS data fra butikkerne, hvilket skaber evnen til at modellere og styre en udvidet Supply Chain.
• Mere avancerede kilder til ustruktureret “big data” i Demand Signal Repositories (DSRs ) der indeholder for eksempel makroøkonomiske tendenser, sociale medier eller onlinekunders indkøbsmønstre.

Læs mere om vores tilbud i Serviceoptimering.